任何语言模型现在都可以部署在各种计算设备上例如笔记本电脑和手机甚至处理器和视频加速器。这为自然语言处理和机器学习开辟了一个充满可能性的世界。卡内基梅隆大学的这项新举措为自然语言理解的一系列新应用和用途铺平了道路。由于您可以在任何设备上使用这些语言模型因此在许多不同的场景中部署此类技术要容易得多。无论是虚拟助理还是自动化客。
户服务这种新工具都可能对这些任务的完成方式产生巨大影响。卡内基梅隆大学的研究团队开发的可以在任何设备上运行包括和其他智能家 电报号码数据 居设备配备现代处理器和或更多。这种简化的方法意味着设备现在可以以几乎实时的生成速度运行语言模型即使是由外部开发人员而不是工程师进行优化也是如此。除了允许与产品进行自然交互之外还可用于优化设备管理任务。
这种革命性的语言模型仅需至的即可运行将为未来的机型提供出色的补充并且有可能无需漫长的开发过程即可投入生产开发过程通过引入语言模型卡内基梅隆大学的研究人员创建了一种在任何设备上运行语言模型的高效且稳健的方法。系统是自然语言处理领域的一项突破将使用户能够更有效地与其设备进行自然交互。它还具有显着加快未来设备管理任务的开发过程的潜力。大学的工作肯定会改变我们对语言模型的思考方式变得更好。