这对客户意味着什么： 当组织中的每个人都有权使用数据时，每个人都可以针对客户的需求做出更明智的决策。
这对团队意味着什么： 团队可以更快地解决问题。凭借最前沿的数据，他们能够领先于趋势、创造更量身定制的产品、改进预测等等。
数据治理
数据治理是组织用来定义在整个生命周期中有效处理数据的规则和责任的框架，以确保其可靠性和相关性。这些规则定义了维护可用性、质量、政策合规性、隐私和安全性的流程和协议。
对客户意味着什么： 拥有可靠且相关的数据对于创造优质的客户体验至关重要。此外，客户更有可能信任尊重其隐私权和敏感个人信息的组织。
这对团队意味着什么： 团队知道数据是可靠且相关的，并且存在明确的标准和实践来保护数据以减少泄露的可能性，因此可以更加安心。
数据协调
数据协调是将多个来源的数据汇集在一 巴西 电话号码 起以创建统一数据集的过程，该数据集的功能就像单个数据源一样。它涉及调整数据元素、格式和结构，以消除不一致并使数据更易于比较和分析。
这对客户意味着什么：客户可以跨部门获得一致的体验，因为组织可以从各种来源访问数据，例如客户偏好和购买历史记录，就像访问单一来源一样。
这对团队意味着什么：团队可以更全面地了解客户，并且可以更快地访问和分析信息，而无需访问多个系统。
数据洞察和实时洞察
数据洞察是从数据分析中获得的关键发现，例如数据模式和趋势。实时洞察是在事件发生时通过数据分析获得的即时且最新的信息，例如通过电子商务网站进行的销售。您可以利用这些见解来指导决策和策略。
对客户意味着什么： 数据洞察可为所有品牌互动带来关键的客户利益，包括更量身定制的产品和服务以及主动支持。借助实时洞察，组织可以创建实时个性化、更有针对性的营销以及对问题近乎即时的响应。
这对团队意味着什么： 团队利用数据洞察更深入地了解客户、改进流程并推动明智决策，从而在市场上建立竞争优势。
数据湖
数据湖是原始数据的集中存储库。它是一个庞大、灵活且低成本的存储系统，组织可以使用它以原始格式收集和存储大量结构化、非结构化和半结构化数据。数据湖捕获大量非结构化数据，例如社交媒体帖子、传感器日志和位置数据。