业市场这些领域的具体知识有助于满足新的需求。例如您听说过大数据和数据科学吗这两个经常被混淆的术语催生了系列有望改变未来和我们工作方式的新职业。大数据和数据科学为公司服务的数据从股票市场到存储在云端的个人照片再到社交媒体资料和媒体新闻每天生成的数据量是巨大的。年发表了项研究估计数字宇宙中有的数据。人们很容易同意如此巨大的信息量可以直接影响不同的市场并指导公司。然而这切该如何分析呢般来说数据科学或数据科学是指捕获清理组织和分析可用数据的能力——在公司中这些数据可以是关于客户的购买行为习惯个人特征导航配置文件在在线购买的情况以及任何其他可能干扰您的产品和服务的消费或销售的行为。
大数据与生成的数据量有关数据量大方式多样速度快。虽然数据科学家需要拥有更多的技术知识来处理生成的庞大数据库但大数据分析师需要对业务有全球化的看法以便他或她能够提取针对决策和流程自动化的见解。数据组 拉脱维亚 WhatsApp 数据 织和分析职业查看与数据分析互补且已成为就业市场目标的三种职业。数据工程师为了进行数据分析首先需要将所有信息托管在某处并以安全且有组织的方式存储。这就是数据工程师的角色数据工程师是位于结构中的专业人员负责开发和反复测试大型数据库和数据处理系统。
数据可视化开发人员数据讲故事考虑下大数据经理的角色是分析大量数据以提取见解。如何将所有这些综合成些其他领域的专业人士可以理解的图表表格或报告数据可视化开发人员拥有许多工具和技术来满足这需求但除了技术知识之外他们还必须具备向非专业观众展示复杂数据分析项目的能力。统计尽管这不是个新职业但该领域正在因大数据而被重塑。在这领域它应用统计技术来理解数据帮助公司识别趋势并做出决策。它们受到进行市场和舆论研究的公共和私人组织以及需要进行质量控制的行业的高度追捧。