近年来大数据一词得到了广泛关注但这并不意味着每个人都准确理解它的含义。“大”一词经常与与数据技术相关的其他概念一起使用例如商业智能（）、分析和数据科学。这就提出了一个问题、分析、数据科学真的是同一件事吗？要回答这个问题了解每个学科之间的差异非常重要。尽管它们在某些方面可能看起来相似但它们各不相同并且在信息处理中发挥着非常特定的作用。然而在探讨它们各自的特征之前值得强调的是它们之间存在共同点所有这些都可以被视为从组织中存储的数据中获取有价值的见解的方法。各自代表什么？商业智能一种收集、组织和分析数据以深入了解公司绩效的方法。分析一组用于探索大量数据的技术旨在发现模式和趋势。数据科学一个跨学科领域结合了数据科学、统计学、计算数学、机器学习和其他工具从数据中提取有意义的知识。
分析数据科学虽然这三个术语之间有一些相似之处但它们之间也存在显着差异。例如的重点是根据现成的报告提供管理信息分析的重点是发现数据中的模式而数据科学的重点是使用高级预测模型来预测未来的结果。方法注重回顾性分析分析方法侧重于 哈萨克斯坦 Whatsapp 号码 探索性分析而数据科学方法侧重于预测分析。参与的专业人员通常是经验丰富的分析师。从事分析的专业人员是统计数学计算方面的专家而涉及数据科学的专业人员是机器学习人工智能大数据工程方面的专家。结论在整篇文章中我们看到商业智能、分析和数据科学是数据技术的三个不同领域但也有一些重叠。尽管最终目标通常是相同的但每种方法都有其自己的特定应用和用途。因此在公司实施数据分析解决方案时了解它们之间的差异以便做出明智的决策非常重要。
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