Google Gemini — это семейство мультимодальных языковых базы данных мобильных телефонов моделей искусственного интеллекта, разработанное Google DeepMind. Это усовершенствованная модель искусственного интеллекта, которая может обрабатывать различные типы информации, например текст, программный код или изображения, а также генерировать последовательные и контекстуально релевантные ответы.
Google Gemini способен взаимодействовать с пользователями на очень сложном уровне , предлагая ответы на сложные вопросы и предоставляя подробную информацию по широкому кругу тем. Он был выпущен на рынок 6 декабря 2023 года и является преемником других языковых моделей, таких как LaMDA или PALM 2, и представлен в качестве основного конкурента другим языковым моделям, таким как GPT-4 от OpenAI.
Версии Google Gemini
В настоящее время Google Gemini разделен на три основные версии , которые используются в разных контекстах из-за их различий как в локальной вычислительной мощности, так и в мощности обработки данных в облаке. Эти версии:
Gemini Nano : это самая маленькая из семейства языковых моделей Google. Он предназначен для работы непосредственно на мобильных устройствах, даже без необходимости подключения к Интернету. Вы можете переводить и обобщать тексты, отвечать на вопросы или создавать различные типы текстов (стихи, электронные письма и т. д.).
Gemini Pro: это средняя модель подразделения Google AI. Это сбалансированный инструмент, сочетающий в себе производительность, гибкость и экономичность. Он может выполнять более сложные задачи, такие как обработка естественного языка (NLP), генерация кода на разных языках программирования, создание мультимедийного контента или более точная генерация и перевод текста.
Gemini Ultra: это самая большая и мощная модель Google AI. Его цель — стать моделью общего назначения, способной помогать людям в решении любой задачи. Он может выполнять все задачи предыдущих моделей с большей точностью и качеством, а также лучше понимать контекст каждого запроса, учиться выполнять задачи путем подкрепления или генерировать качественный мультимедийный контент