本博客文章摘录自 GovLoop 的最新指南《 如何使用数据分析改变政府》 。点击此处下载完整指南 。
由于数据收集和处理工具越来越强大且价格越来越实惠，数据分析领域正在迅速发展。随着制造工艺的改进，内存、CPU 和快速存储变得越来越便宜。ViON 大数据分析客户解决方案架构师 Billy Hill 表示，每一代人都越来越熟悉分析和数据存储技术的生态系统。这种经济实惠和可用性的结合使政府机构、企业甚至消费者都能够轻松获得分析工具。
希尔说：“尽管这项技术已经存在多年，但现在已被更广泛的受众所接受。”
人们正在协同使用更多的 CPU 和内存，这些技术开始融入研究人员和数学家的工作流程中，他们最终开发用于在数据中寻找模式的算法。硬件的进步有助于推动所开发算法类型的变化。同时，算法也决定了硬件的使用方式。“这是一个协同发展，”希尔说。随着技术的进步和提供更好的洞察力，对数据分析及其产生的结果的需求不断增加。“如今的领导者希望从他们的数据中获得更多价值，”希尔说。
这就是为什么各机构使用不同类型的分析，例如预测性和规范性分析，以更好地了解未来可能发生的情况以及他们应该如何应对。根据他们想要进行的分析类型（实时或历史），有不同的数据收集和分析工具来支持这些工作。让我们仔细看看这些例子，以更好地了解它们的含义以及它们如何使政府机构受益。
预测分析和规范分析。很难确切地说出一个月后甚至一年后会发生什么。但机构可以利用他们拥有的数据来更好地预测未来可能发生的事情。这就是预测分析的 丹麦电话号码 真正价值。它可以帮助机构在各个领域进行相应的规划，无论是预算、未来客户对服务的需求还是内部人力资源规划。但如果机构没有做好应对准备，那么了解可能发生的事情对机构来说毫无意义。这就是规范分析发挥作用的地方。
“如果机构能够预测事件或行动发生的概率，那么这些信息就可以用来推动他们的决策，”希尔说。“规范分析可以帮助决策者弄清楚如何处理他们的模型结果。要做出决策，你必须了解情况，你的信息越好，你的决策就越好。”
流式分析与批量分析。流式分析和批量分析是指用于实现特定结果的分析技术类型。例如，流式分析技术通常用于支持需要立即进行数据处理和洞察的实时数据分析。流式分析技术涉及使用传感器快速收集机构必须进行分析的数据。
另一方面，批量分析用于不需要立即做出决策的场景。在这种情况下，机构有更多时间调整模型以获得更准确的见解。“如果你进行批量分析，那么质量会更加受关注，而实时分析则有在线算法在运行时做出决策，”希尔说。
实时分析与法医分析。现在我们已经讨论了机构可以使用的某些分析类型，让我们来探讨一下它们产生的结果。重申一下：流式分析支持实时分析，而批量分析支持法医分析。
希尔表示，实时分析和法医分析都为机构提供了巨大的价值，具体取决于机构的具体要求。当决策基于快速变化的数据（例如道路上的当前交通状况或不断变化的天气状况）时，实时分析非常有用。但批量分析对于推动法医分析（查看历史数据，例如一段时间内的交通模式或过去一周或几个月的天气状况）来说可能是更合适的选择。
在紧急响应情况下，急救人员将依靠实时分析来确定救护车与受害者的距离，以及受害者与最近的医院的距离。对相同数据的取证分析可用于更好地了解城市哪些地区接到的 9-1-1 电话最多，以及救护车应驻扎在哪里以更好地响应这些电话。“我们总是对遥不可及的事情感兴趣，有些人认为这项技术遥不可及——但事实并非如此，”希尔说。得益于数据分析，机构可以轻松掌握所有这些功能以及更多功能。